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國立成功大學 海洋科技與事務研究所 蕭士俊所指導 楊人諭的 藍色經濟概念融入臺灣海洋空間規劃體系之研究 （2020），提出不nope ptt關鍵因素是什麼，來自於海洋空間規劃、藍色經濟、權益關係人參與、比較分析法、藍色經濟海洋空間規劃架構。

而第二篇論文國立交通大學 科技法律研究所 張文貞、張兆恬所指導 楊懿庭的 政治性深偽影片（Deepfake）的管制策略：比較法的觀點 （2020），提出因為有 假消息、深偽影片、深度學習、演算法、智慧監管的重點而找出了 不nope ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了不nope ptt，大家也想知道這些：

藍色經濟概念融入臺灣海洋空間規劃體系之研究

為了解決不nope ptt的問題，作者楊人諭 這樣論述：

海洋空間規劃（Marine Spatial Planning, MSP）透過分析與分配海域活動的使用及時空分佈，減少海域使用者之間的衝突，注重權益關係人的參與，被視為達成海洋環境永續發展的理性規劃方法。然而，國際間許多案例研究發現，MSP在規劃過程中仍然面臨經濟增長與環境保護之間衝突、權益關係人溝通平台成效不彰等課題。如何有效解決經濟增長、社會需求和環境永續之間找到平衡已成為現今MSP推動的重要課題之一。近年來，藍色經濟（Blue Economy）一詞在海洋治理方面受到全世界的關注，藍色經濟是一套整體規劃的概念，透過MSP方法整合傳統與新興海洋產業與其他海洋事務，同時考量環境、經濟、社會三大

層面，維持健康的海洋生態系統，降低環境危機與生態衝擊，有效利用海洋資源和促進經濟增長改善人民生活。本研究透過比較分析法整理出國際間實施MSP規劃後的效益以及面臨的挑戰，並導入國際間倡議藍色經濟理念，建構一套能兼顧經濟發展需求與海洋資源永續，透過權益關係人參與來共同規劃永續發展管理方案，並且適合臺灣的永續藍色經濟的海洋空間規劃架構，以供政府推動海洋治理政策之參考。本研究提出融入藍色經濟之海洋空間規劃具體步驟如下:(1) 藍色經濟政策研擬(以生態系統為優先考量之海洋產業發展規劃)(2) 科學基礎的功能分區規劃(整合海洋研究數據的海域空間與資源分配)(3) 海域利用願景規劃與管理計畫執行(權益

關係人參與規劃與法治化的管理計畫)

政治性深偽影片（Deepfake）的管制策略：比較法的觀點

為了解決不nope ptt的問題，作者楊懿庭 這樣論述：

政治性深偽影片，指的是以深度學習的演算法，將既存的政治性影片予以「換臉」，用以虛構政治人物的言行；並以上傳、散佈在社群平台上為主要手段，意圖編織謊言、散播恐慌，以影響政策生成與推行、選舉秩序。深偽影片高度擬真、肉眼難辨真偽的特性，在一般大眾無法區辨的情況下，過去思想觀念市場理論中以「言論制衡言論」的法即難以繼續沿用，尤其當深偽影片被應用於在政治活動上，因為深偽影片的高度真實性，當事人將會難以提出其他證據加以反駁，影響被選舉人的政見、選舉程序真實的傳遞；且社群平台的演算法會使影片散佈的速度較其他媒體形式的假消息更快速，若緊鄰選舉日發佈，即有可能因為不及辯證，進而影響選舉結果的正確性。本文旨在討

論政治性深偽影片作為政治性假消息的新型態，應否管制、如何管制；本文以美國法為主，討論各管制主體對於一般性假消息、政治性假消息、深偽影片的管制策略中，分析上述管制方式與政治性深偽影片管制策略的相容性，最後提出普世性的政治性深偽影片管制策略。依據本文的研究結果，政治性深偽影片具有政治性言論的高度價值，然而在對言論自由的保障外，因為其有影響選舉公正的危險，在審酌民主秩序維護的正當性下，應在嚴格認定具有危險的前提下予以例外管制；在管制手段方面，政治性深偽影片應與其他形態的假消息不同，蓋從創作者的產製過程到管理者偵測、治理，都必須借助演算法進行，但是現況中的平台業者並未揭露用以管制的演算法如何設定、修正

，政府並未對演算法對既有法治秩序的價值可能造成的衝擊加以規範。故本文認為，為兼顧言論自由價值，政府應以結構性管制為主，並以演算法、平台、政府共治的方式實現智慧共同監管：應建立演算法創作者應遵守的價值規範，建立具有透明性、可歸責性，以及符合正當程序的演算法規範架構，並以兼顧營業秘密的方式進行定期審核，且確保人民在演算法治理中享有救濟權益；政府及平台並應建立低管制密度的即時標註警語模式；且將條文要件嚴格化，限縮可能受管制的言論範圍，建立兼具言論自由保障、民主秩序維護、制度永續性的管制策略。

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