不鏽鋼報價k線的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

應用MIT App Inventor於自動詢報價APP開發 -以化妝與保養品瓶罐供應商為例

為了解決不鏽鋼報價k線的問題，作者孫婉庭 這樣論述：

個案公司身為塑膠製品業，長期受到中國生產成本競爭的影響，近年更因遭遇疫情衝擊，不得不於舊有體系之外創造新優勢。本研究為此針對報價作業與流程，做更有效率，且滿足客製化與業務彈性報價的改善。基於公司舊有系統資料與業務銷售經驗作蒐集、統整、分析，透過 MIT App Inventor創建一套自動報價應用軟體，其重點在於建構銷售作業內隱知識外顯化的系統性分析、存儲品項間之搭配規則與邏輯於決策篩選介面、建立軟體後台的成本資料庫，並完成最終報價的自動合併計算，以達到節省人力及時間花費之經營效益。研究結果顯示：1.人力成本上，因人工加總改為系統自動核算，直接取代了業務助理的查閱工作，顯示每月可節省

至少25,000元之成本效益；2.使用App工具省去業務等待內勤回復的時間，相較於傳統與客戶諮詢過程所花費的銷售成本，大約降低了50%。本文藉由應用程式功能架構、設計邏輯與操作流程的呈現，以及比較導入前後差異作實例驗證，期望供未來相關客製化、行銷及服務貿易性質產業作為研究參考依據。

運用倒傳遞網路於精密加工之加工母機預測

為了解決不鏽鋼報價k線的問題，作者廖崇仁 這樣論述：

　　隨資訊科技發達，產業間競爭越大，而在中小企業在資源不足的狀況下，因應交易的快速變化、客戶多變的需求激增與產品生命週期的縮短，全中小企業們無不與時間競爭。我國中小企業因為少有資訊系統的輔助，因此如何快速又準確的估算出成本並克服精密機械加工產業成本預估的瓶頸、縮短預估時間、快速回應客戶報價等這這些都極需要強化的項目。　　CNC（Computer Numerical Control）電腦車床的使用包括機械操作、程式製作與加工參數設定等三個部分，在程式製作部分，技術人員常以電腦輔助設計與製造(CAD/CAM)軟體，將圖形轉換成電腦數值控制程式(G-Code)，提供予CNC電腦車床使用[20]。而

對於客戶提出詢價，人員必須同時具備三種技能且須有相當經驗，方可針對客戶詢價進行估價工作，如今面對客戶多變需求的激增與產品生命週期快速縮短，如何快速的估算成本並克服機械加工產業成本估算的瓶頸、縮短估算時間都是目前急需強化的項目。　　目前利用類神經網路解決非結構性的問題已是極具潛力的研究方向，汪中平(1997)[11]運用類神經網路與Logic廻歸法建立財務危機預測模式並比較兩者，前者的預測能力較後者的好。曾益華(2001)[13]以類神經網路與廻歸分析兩種進行工程個案分析，也顯示類神經網路可以建立較精確的預測模式。馮天發(2002)[25]利用類神經網路提供一套加工參數的預測模式進行加工參數的預

測也得到一個很好的成效。本研究模擬專家的經驗，針對八種工具母機的電腦數值程式特性作為輸入值，並以工具母機作為輸出值。建構以一套類神經網路為工具之加工工具母機預測系統(Machine Tools Forecasting System, MTFS)，當使用時只需要輸入該工件加工所需電腦數值程式的特性M碼，即可得到工件加工所需的工具母機。本研究建構出的MTFS除了可以快速提供估價、縮短報價時間外，亦可以提供未來精密加工業在價格參考的依據或是選擇工具母機加工之參考。