不刪吉他譜的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

吉他入門一本就上手：從零開始(4版)

為了解決不刪吉他譜的問題，作者不拘時 這樣論述：

　　因網路上的流行歌譜取得容易，本書不收錄大量的流行歌曲樂譜，主要針對從零開始的入門者的基礎彈奏和讀譜做更多說明，解決入門者常見問題，並能自行簡單處理取得的網路歌曲譜。 　　◎從零開始，超級初學者適用 　　這本入門書是專為對吉他有興趣的入門初學朋友所設計，考量到大部分初學吉他的朋友通常一開始目標較小，可能只是想先彈彈看，於是不拘時老師整理了許多教導初學者時的心得與發現，為了滿足一般初學者的想法，像是：不想聽樂理、想自己可以彈網路上找的譜、如何對著譜邊彈邊唱、想用簡單的和絃彈所有的調、不想唱了如何彈點小演奏等等。 　　而本書特別的編排模式，讓初學者從主旋律，伴奏再到演奏

入門的循序漸進，詳盡清楚的說明彈奏吉他時的必備概念，和簡單的歌曲處理概念， 讓初學者看完本書後，能有自己基本的簡單處理歌曲能力，也讓初學者彈出興趣後，可以再自學其他流行歌譜和教材。 　　◎ 輕鬆擁有吉他三大方向—單音、伴奏、演奏的入門能力，簡易彈奏各種曲譜不求人！ 　　－單音部份，為歌曲主旋律演奏，同時結合 3 種類型樂譜（簡譜，五線譜，六線譜）的視譜教學，讓入門者可以快速簡單的彈奏出主奏音樂。 　　－伴奏部份，分為左手和絃按壓，右手簡易節奏彈奏來分別演練，加上嘴巴對拍、靈活運用移調夾的方式來完成各種曲調的彈唱；最後再學習左手裝飾技巧以及伴奏模型的組合運用讓彈奏更有趣和豐富。 　　－演

奏部份，則以清楚的說明及教導特別的簡譜演奏法，讓入門者在彈唱之餘，也能彈奏練習簡單的 2 聲部演奏曲，體會簡易的演奏曲之美。 　　本書在內容順序上，從彈吉他的基本常識、如何拿好吉他、先彈彈看開始，教你看簡譜、五線譜、六線譜，進而按和弦彈伴奏、自彈自唱、使用移調夾，再進化到雙聲部、簡易演奏，進階技巧應用，循序漸進讓你簡單又輕鬆的進入吉他的美麗世界！ 本書特色 　　1. 超實用：著重吉他入門彈奏、歌曲處理，刪除艱深樂理說明 　　2. 超明瞭：彈奏者視角範例圖片，一看就懂清楚說明 　　3. 超有趣：單音旋律、伴奏、小演奏，三大方向多元打底學習 　　4. 超特別：學習用簡譜彈出簡易演奏曲，以及簡

易伴奏模型的靈活套用 　　5. 超方便：增加QR掃碼聽範例，用手機就能看到哪聽到哪

不刪吉他譜進入發燒排行的影片

黃晉亞數位音樂創作研究-以傳承泰雅文化為例

為了解決不刪吉他譜的問題，作者黃晉亞 這樣論述：

數位音樂已成為現代音樂管道大宗，不論是前端的作曲者、編曲者，又或是後端的聽眾，皆可輕易使用3C產品接軌數位音樂。相較於以前的黑膠唱片、CD，現今只需要一台輕便的3C產品，不論身在何處都可以隨時選擇喜歡的音樂聆聽，任何最新的音樂消息，不過彈指之間便能迅速得知，如此便捷、快速的管道，早已充斥在人們的生活當中。當今的社會，因為網路的便捷性，任何事物得以藉由數位音樂的平台迅速推廣到全世界，例如日本動漫歌曲、K-pop等等，利用數位音樂的宣傳下成為強勢主流。反之，弱勢文化始終無法與主流文化比肩，例如臺灣的原住民文化即是其中之一。臺灣原住民文化因為背景、歷史等諸多錯綜複雜的原因，再加上民眾普遍的不熟悉，

文化色彩日趨黯淡，甚至在現今多元文化的融合下，許多年輕一輩的原住民子弟失去了自身文化的認同感，這讓原住民文化處於難以延續的困境。身為泰雅族的創作者，因為重回部落後發現了自己的文化漸漸凋零，為了延續文化的生命力，創作者重新學習泰雅族的文化，創作屬於自己的音樂作品。創作者以原住民歌手創作歷程、音樂作品以及泰雅族音樂文獻作為依據，創作了原創、改編、傳統樂舞三種作品類型，希望利用自身作品推廣泰雅族文化的美麗之處，並期許透過創作，鼓勵原住民子弟們重拾對於文化的熱誠。

指彈吉他經典3

為了解決不刪吉他譜的問題，作者董運昌 這樣論述：

　　台語經典佔50%以上，編曲難易度合理 　　分為五六線譜（TAB）篇和五線譜篇，方便古典和民謠演奏者。 　　線圈活頁裝訂，可以服貼於譜架上。 　　掃描QR碼，可於YouTube觀看演奏示範。   本書特色   　　經典歌曲改編為吉他獨奏，鋼弦、尼龍弦吉他皆好聽！

基於深度學習之小提琴琴音辨識

為了解決不刪吉他譜的問題，作者林佑承 這樣論述：

隨著資訊科技的進步，現代人的娛樂選擇也越來越多樣化，而聆聽音樂也是現代很多人的休閒娛樂之一。在以往，音樂搜尋往往得透過文字才有辦法搜尋，但近幾年隨著科技的進步，深度學習也被應用在音樂資訊檢索方面。透過深度學習，讓我們不只能利用文字做搜尋，更能利用近幾年興起的音樂資訊檢索的技術去利用樂曲中存在的樂器，找出使用者可能喜愛的樂器或曲風。每個人都有其獨特的聲音，樂器也不例外，甚至是每一把相同的樂器所產生的樂音也不盡相同。而過去的研究大部分為使用深度學習去辨識不同樂器的樂音，諸如鋼琴、吉他、長笛等，並非用來辨識單一的樂器。而本篇論文針對更高需求的樂迷，提出一個利用深度學習辨認名小提琴琴音的方法，其中使

用了幾種深度學習的架構如KNN、DNN及CNN，並比較了其辨識結果，其辨識率皆可以達到掰分之八十以上。期望未來資深的樂迷能利用此系統找出自己所喜愛的獨一無二的樂器。