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國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 鄭麗珍、吳牧恩所指導 呂韋葶的 警示股票與網路留言之探索 （2021），提出上櫃股票ptt關鍵因素是什麼，來自於網路留言、警示股票、謠言、異常交易、決策樹、隨機森林。

而第二篇論文輔仁大學 金融與國際企業學系金融碩士班 蔡麗茹所指導 侯學宏的 生技產業研發與新聞情緒對公司績效之影響 （2020），提出因為有 研究與發展費用、情緒分析、追蹤向量自我迴歸模型、因果關係檢定、追蹤平滑移轉迴歸模型的重點而找出了 上櫃股票ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了上櫃股票ptt，大家也想知道這些：

警示股票與網路留言之探索

為了解決上櫃股票ptt的問題，作者呂韋葶 這樣論述：

在新冠肺炎疫情爆發期間，網路謠言造成短期內異常價格波動，引起各國學術界、業界和證券交易委員會等多方關注，可見維護交易市場穩定的重要性。然而，網路謠言影響股票市場的學術解釋相對不足。此外，雖然機器學習演算法在當今的股市分析中日益增多且準確度高，但用於預測異常交易的應用較少。因此本研究以台灣股票市場為實例，基於臺灣證券交易所的異常交易標準，從台灣兩大網路財經論壇獲取股票謠言後，利用機器學習模型預測股票異常交易，並解釋影響異常交易的網路股票謠言。本研究結果表明，在預測股票異常交易時，網路財經論壇謠言遠比公司管理面和傳統金融變數更具判斷價值，且本研究的模型預測準確率在77%以上。有助於各國的股票監管

機構因地制宜，實現維持市場效率和穩定性。

生技產業研發與新聞情緒對公司績效之影響

為了解決上櫃股票ptt的問題，作者侯學宏 這樣論述：

生技產業為民生必需產業，2020年受到冠狀病毒疫情影響，媒體及人民開始積極關注相關疫苗之發展，生技產業因此受到注目。而臺灣對於生物技術研發經費的投入早有逐年增加之趨勢，加上生技公司當研發有所進度時，往往需要在公開資訊觀測站與記者會公告相關消息，因此相關研發投入與消息之研判極為重要，其對公司績效之影響亦為重要議題。 本研究使用臺灣上市、櫃生技產業公司之財務面資料與訊息相關資料對公司績效進行因果關係及影響效果分析。在財務面實證結果發現:營收並非僅單方面受到研發費用之影響，而是與其有雙向因果關係，兩者會互相影響。然而，ROA則僅僅是單方面受到研發費用之影響，此外研發對公司績效之影響不

僅僅侷限於一期，而是具有遞延效果，並具有研發費用門檻。在文本情緒分數方面，「重大訊息」僅單方面影響股價報酬率，而「公司新聞」則是與股價報酬率相互影響，此說明「重大訊息」為領先訊息，而「公司新聞」則可能為落後訊息。此外，本研究發現於不同情緒字典分析出之影響差異巨大，因此選擇適當情緒字典極為重要，並發現新聞情緒對公司股價報酬率之影響亦具有遞延效果及存在「重大訊息」門檻等現象。

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