三重先嗇宮捷運站的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

慢城 臺北：古蹟達人帶你看歷史建築、逛老街

為了解決三重先嗇宮捷運站的問題，作者林大緯 這樣論述：

是的，你在臺北！百年傳統，全新感受。 　　25個你不可不知的臺北古典建築地標　　與臺北人文空間深度邂逅的方式　　一場新舊交融的臺北漫步曲，等您來聆賞。 Let's go！ 　　．帶你看日治建築。　　臺北賓館、臺大醫院舊館、臺北二二八紀念館、監察院、臺灣總督府博物館、濟南基督長老教會、陳天來故居、圓山別莊、臺北水道水源地、西門紅樓、臺北公會堂、臺北酒廠 　　．帶你逛傳統寺廟。　　臨濟護國禪寺、大龍峒保安宮、臺北孔子廟、淡水鄞山寺、臺北清真寺、清水巖祖師廟、艋舺青山宮、艋舺龍山寺、三重先嗇宮 　　．帶你走其他歷史空間。　　迪化街123號、337號、剝皮寮歷史街區、四四南村、深坑老街 　　行走在

台北城裡，你的目光是否曾被色彩鮮豔的台北故事館（圓山別莊）和西門紅樓所吸引？是否曾對監察院、自來水博物館（臺北水道水源地）、臺灣總督府博物館繁複華麗的外觀，感到讚嘆不已？前往龍山寺、大龍峒保安宮參拜時，是否很想看懂深藏在建築細節裡的寓意？散步在迪化街、剝皮寮歷史街區，是否曾為古意的街道氛圍而著迷？這些美麗的角落，就藏在台北城的高樓大廈裡，承載著台灣自日治時期以來的發展足跡。 　　作者林大緯長期投入古蹟修復工作，並不時帶著相機探訪台灣各地的美麗古蹟及歷史建築，從專業的角度欣賞古蹟的美，卻能轉換為平易近人的文字在部落格上與大家分享。他用最深入淺出的文字，精闢入裡地道出每一座古蹟的迷人細節，輔以優美

的照片說明，讓人輕鬆看懂古蹟。並且嘗試從文化角度思考古蹟修復再生的意義，從古蹟修復角度看見建築所背負的時代意義和流傳的故事，沒有艱深複雜的建築語彙，只有最淺顯的文字和最深切的感動，讓每個專有名詞變得生動有趣，讓每一座看似沉重的古蹟/歷史建築躍然於眼前，讓人好想馬上拿起相機，去拍下這些古蹟/歷史建築的獨特之美。 　　本書特別精選部介紹臺北城22個經典歷史文化建築的優質文章，包括臺北賓館、臺大醫院舊館、臺北二二八紀念館、監察院、臺灣總督府博物館、濟南基督長老教會、迪化街、陳天來故居、圓山別莊、臨濟護國禪寺、大龍峒保安宮、臺北孔子廟、淡水鄞山寺、台北清真寺、臺北水道水源地、剝皮寮歷史街區、艋舺龍山寺

、艋舺青山宮、清水巖祖師廟、西門紅樓、臺北公會堂、臺北酒廠、四四南村、三重先嗇宮等。經過系統性整併及去蕪存菁後，以最縝密貼心的圖文編排方式，依循台北捷運站分門別類，成為既賞心悅目又實用的古蹟深度賞遊書籍。 本書特色 　　．從台北的古蹟開始。給喜歡古蹟，卻不知從何欣賞的人；看似深奧的古蹟，其實很平易近人。 　　．依捷運站分門別類，方便讀者按圖索驥。 　　．以圖領文方式，讓讀者輕鬆看懂每一個建築細節，並提示重點欣賞角度。 　　．特別推薦「順遊歇腳點」，讓讀者在細細欣賞完古蹟後，能坐下來讓感動沉澱，也讓疲累的腳歇一歇。 得獎紀錄 　　2008年，「古蹟與狗」榮獲全球華文部落格大獎-藝術與文化類首獎。

　　2009年，「古蹟與狗」榮獲年度最佳新北市部落格大賽-亞軍；同年，亦受文建會「台灣大百科全書」之邀，參與古蹟辭條撰寫工作。 作者簡介 林大緯 　　1977年出生於台北，樹德科技大學建築與古蹟維護系、華梵大學建築研究所畢業，主修建築歷史論述、古典空間美學、社區總體營造以及古蹟保存實務。 　　2007年的暑假，成立個人部落格──「古蹟與狗」（blog.xuite.net/braid.lin/blog）。藉此部落格紀錄修復古蹟的生命事業，也建構一種在地的古蹟欣賞審美觀。2008年，榮獲全球華文部落格大獎藝術與文化類首獎。2009年，榮獲年度最佳新北市部落格大賽亞軍；同年，亦受文建會「台灣大百科

全書」之邀，參與古蹟辭條撰寫工作。 　　．參與過古蹟修復案例　　臺北賓館、三峽老街、剝皮寮老街、司法大廈、臺大醫院舊館。 　　．大緯的古蹟修復工作　　相較於坐在辦公室裡吹冷氣，大緯更喜愛頭頂安全帽、背著相機往工地裡面鑽。帶領匠師群走上鷹架，討論古蹟、研究歷史，進而對其進行設計規劃和修復工作。 　　．大緯對古蹟的態度　　空間是具有歷史與生命的，閱讀古蹟不僅是分析建築本身的特色或型式上的美學，還能從這些老空間閱讀到前人的經驗。它可能是一種生活形式，也可能是一種智慧，甚至是一段故事傳奇；如此一來，老古蹟將不再是一個只能讓人觀賞的軀殼，而是一個充滿無限能量的空間劇本！在互動中互相學習。

三重先嗇宮捷運站進入發燒排行的影片

資料探勘應用於捷運房地產分群與預測

為了解決三重先嗇宮捷運站的問題，作者高詮惟 這樣論述：

從民國85年捷運開通至今，捷運系統儼然成為台北、新北市民賴以為重的大眾交通運輸工具，捷運系統所經之處對房地產價格有著顯著影響。然而，即使捷運系統的經過確實會提升鄰近700公尺房地產房價有提升，有下列現象：鄰近於同一條捷運線中之各站點的房地產，皆有因為捷運系統經過而有增值漲幅之現象。即使各站點附近之捷運房地產皆有因捷運系統經過而有價格上之顯著變化。但是相同線上之不同站點有的漲幅程度高、有的漲幅程度卻較低。 經由上述現象，本研究以各捷運站點鄰近700公尺之房地產做為研究範圍，以資料探勘-決策樹演算法結合公車數、景點數、捷運轉運站、同線捷運數、捷運出口數、700M學校數、700M百貨公司數、

平均公司資本額、該區人口密度、公司數、刑事案件發生數、該區低收入戶數、該區老化指數、金融機構家數、毒品案件發生數、暴力犯罪案件數、700M醫院/診所數、醫院診所病床數、員警編制人數、派出所數、守望相助巡邏隊數、竊盜案件發生為輸入變數，並分別以近年來新捷運站線中和新蘆線之蘆洲站、三民高中站、徐匯中學站、三和國中站、三重國小站、迴龍站、丹鳳站、輔大站、新莊站、頭前庄站、先嗇宮站、三重站、菜寮站、台北橋站、大橋頭站、中山國小站、行天宮站、松江南京站、東門站之站點資料作為預測資料以作第一階段預測，淡水信義線之大安森林公園站、信義安和站、台北101/世貿站、象山站之站點資料作為預測資料以作第二階段預測，

松山新店線之北門站、台北小巨蛋、南京三民站、松山站之站點資料作為第三階段預測資料，第四階段預測則以所有捷運站點做建模並隨機取30%資料作為測試資料。結果顯示，第一階段預測之結果模型預測準確度以新北地區捷運站點資料預測為81.42%及以台北地區捷運站點資料預測為83.12%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第二階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度80.77%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第三階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度84.27%，以守望相助隊數作為最重要的屬性分支。第四階段決策樹計算預測之結果模型預測準確度86.40%，以金融機構數作為最重要的屬性分支，可見安全性與金融

機構數最為重要。