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另外網站路口監控 - 藍鳥科技智慧監控領航者也說明：桃園監控器材專業打造全民安全網！桃園監控設備防水機身設計、百萬畫素鏡頭，中壢監視器趕快來電，桃園保全公司讓小偷無所遁形！桃園監視器客製化設計、中壢保全公司安裝 ...
這兩本書分別來自台灣東販 和交通部運輸研究所所出版 。
中華大學 資訊管理學系 應鳴雄所指導 劉佳怡的 以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵 （2021），提出一般路口監視器關鍵因素是什麼，來自於交通事故、大數據分析、資料視覺化。
而第二篇論文國立雲林科技大學 科技法律研究所 楊智傑所指導 徐因皜的 自動駕駛車輛資訊安全法制研析 （2021），提出因為有 自駕車、資訊安全、隱私的重點而找出了 一般路口監視器的解答。
最後網站桃園市即時交通路況監視器CCTV不良率情形澄清則補充：交通局表示由於交通路況監視器設置於路口，戶外高溫環境較為嚴苛，相關控制元件較多故障頻率也較一般監視機高，故障原因除交通路況監視器本體異常外，另有通訊異常(網路線 ...
警察不拎GUN已抵達案件現場!
為了解決一般路口監視器 的問題，作者 這樣論述：
當警察除了懲奸除惡抓壞人，最開心的就是可以帶一些溫暖給社會上有需要的人。 也許只有一點點，卻足以改變一個人的一生。 案件1 高齡的阿嬤獨自徒步走完這趟將近四十公里的路程？而且到了產業道路路口監視器時好像變了一個人。再細細回想，那天詭異的微笑搭配影像稍微模糊的臉部表情，的確像是個小男孩在注視著照相機微笑呢。 案件2 學長銘哥將我獨自丟在混混的群架現場，自己反鎖車內，事後還理直氣壯地說：「備勤是你，現場那麼混亂，如果我剛好運氣不好被東西打到受傷怎麼辦？你要負責？」 不要懷疑這種人居然是警察、是我的同事！ 案件3
在狼父被上銬的當下，女孩並未鬆了一口氣，或因遲來的"正義伸張"感到振奮，那雙小眼睛透露出另一種難過，我想我是理解的，社會銬住了本應保護她的那個人，往後的日子要面臨的是兩種破碎，而不是圓滿的結局…… 案件4 我年少氣盛，總覺得遇到壞人就該逮捕落網，但一次與昌哥在後門對談，使我瞬間老了二十歲，我永遠記得他在退休前跟我說過的話，「績效、功獎都是假的，只有薪水跟平安下班才是真的。」 案件5 報案女子說家中有鬼，我看向她指的方向，是一個亮紅色吊扇，與客廳白牆形成強烈對比，女子說：「祂就在吊扇上面……」 案件6 我駕駛座旁的窗戶和前擋風
玻璃，出現劇烈的拍打聲，並伴隨淒厲的尖叫聲，正當我準備下車查看時，副駕的學長按住了我的手…… 本書特色 ◆第一線的犯罪現場實錄！ ◆台灣警界工作現場真實曝光！ ◆PTT媽佛版鄉民齊推，有爆點、有飄點、有淚點的優質創作！ 跨界好評專序推薦【依姓氏筆畫順序排列】 一線三／作家 Boss老師／教師 水鏡／作家 吳睿紘／陸軍航空特戰指揮部軍官 鄉民好友／PTT資深鄉民 誠摯推薦【依姓氏筆畫順序排列】 大師兄／作家 謝松善（阿善師）／前台北市警察局刑事鑑識中心主任
姜泰宇(敷米漿) ／作家
以大數據分析探討臺北市交通事故之特徵
為了解決一般路口監視器 的問題，作者劉佳怡 這樣論述：
根據內政部警政署統計資料，自2010年至2020年間，臺灣交通事故死亡人數雖有下降，但整體肇事件數和受傷人數卻似乎有明顯上升，而臺北市政府近年持續透過工程、教育、執法等策略以期降低交通事故的發生，雖交通事故死亡人數已有逐漸下降，但肇事件數和受傷人數仍有不斷上升情形，因此臺北市政府規劃辦理研究案，並提供臺北市交通事故資料供報名之研究團隊分析，以作為交通事故防治政策的參考。本研究採用的資料為臺北市A1與A2類交通事故資料，並蒐集臺北市行政區人口資料和透過爬蟲程式抓取臺北市天氣資料後，將大量資料進行前置處理以進行大數據分析，本研究以時間、駕駛人、天氣、交通工具、道路環境、地區等多面向對臺北市交通事
故進行分析探討，主要使用卡方檢定和資料視覺化輔以瞭解交通事故特徵。經研究發現，6月份相對於其他月份來說發生汽(機)車本身交通事故之機率較高，且肇事主要年齡層為18-23歲，在4-6時、18-20時、20-22時相對其他時段來說發生人與汽(機)車交通事故之機率較高，在0-6時、20-22時、22-0時發生汽(機)車本身事故之機率較高，在凌晨至清晨時段相對於其他時段來說，發生交通事故為死亡之機率較高。不同年齡層發生事故類型之機率和相對較易發生事故之時段有所不同，且女性駕駛人發生人與汽(機)車事故之機率相對於男性駕駛人來的高。另外，本研究亦發現飲酒肇事人數和肇事百分比有逐漸下降之趨勢，但無適當駕駛資
格之肇事人數和肇事百分比，以及使用機車為交通工具之肇事人數與肇事百分比皆有逐漸上升之趨勢，而以行政區來說，對比各行政區肇事百分比以大安區之上升趨勢較為明顯，受傷百分比則以萬華區上升趨勢較為明顯。
道路交通車流及事故風險偵測與分析工具之發展應用[108綠]
為了解決一般路口監視器 的問題，作者溫基信,王宏生,蘇志文,黃家耀,蔡洛緯,周業凱,張開國,葉祖宏,林樹德,孔垂昌 這樣論述：
鑑於交通事故具隨機性、突發性及無法預測性等特性，為降低交通事故傷亡人數與嚴重程度，交通事故防制已成為政府部門當務之急的課題。交通安全防制與改善之分析需要取得相關之交通資料作為研究基礎。隨著資訊科技研發、影像分析技術及無人機蓬勃發展迅速，無人機空拍影像幾何失真遠較一般監視器影像小，且更能有效分析交岔路口的複雜車流問題。為能有效掌握高事故風險地點特性，本研究選擇桃園市4處具代表性及參考性之交岔路口作為優先拍攝之場域，透過無人機酬載1080p/4K高解析數位相機，拍攝高事故風險地點人車流動影像，透過影像晃動校正、車輛偵測、車輛追蹤、車輛分類等影像分析技術，計算車輛位置、軌跡、
車種、車流量、車速等，並以系統化整合方式，開發一套高事故風險地點診斷工具分析工具，其功能有車流軌跡重現、交通衝突熱區(如TTC、PET)、交通調查資料、車輛速度，以及交通號誌同步等交通資訊。本研究成果可從空拍影像中獲取交岔路口基本之交通資訊、用以診斷交通衝突問題，以及進行衝突風險評估，以協助交通管理單位與道路設計人員作為預防性交通安全改善之參考。
自動駕駛車輛資訊安全法制研析
為了解決一般路口監視器 的問題，作者徐因皜 這樣論述：
與自駕車相關之資訊安全之議題，主要涉及網路安全及隱私兩方面，網路安全部分，基本上就是將網路攻擊之對象由傳統之電腦，轉移至自動駕駛車輛；而隱私問題又與前述之網絡安全息息相關，因無安全之網路環境，資訊即有可能在無形中，遭到有心人士之獲取及利用。 本文將參酌美、日、歐盟及其他國家之法制進行比較，首先，本文將對我國現行與自駕車、無人載具、人工智慧有關之特別法進行介紹，並且說明我國現行資訊安全保護及隱私保護之法制上作為。另外，車輛之檢驗制度亦為我國對於相關領域之重要法制，亦將於本文中進行說明。本文第4章將介紹美國4部主要針對自駕車之安全之聯邦法案草案，並針對草案中，與資安有關之條文進行說明，另外
，因美國於自駕車使用人數較多的幾個州已有相關規範，本文亦於該章進行介紹。而該章除對美國之法治進行說明外，亦會對日本之《網路安全基本法》及《道路運輸車輛法》進行說明，並且介紹日本與自駕車相關之指引。 本文第5章，將針對歐盟之《人工智慧規則草案》，及歐盟對隱私保護之大法－《歐盟一般個人資料保護規則》，進行介紹及分析。另外，該章亦會對其他國家之相關法制進行介紹。 本文最後將分析、並比較我國與外國自動駕駛車輛相關之資訊安全法制上之作為，提出我國相關領域法治不足之處，並對其出建議，最後提出本文之結論。