鐵三角麥克風架的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

朝陽科技大學 工業工程與管理系碩士班 李英聯所指導 李嘉泓的 探討語音驗證碼之設計對聽覺選擇性注意力之影響 (2012),提出鐵三角麥克風架關鍵因素是什麼,來自於雞尾酒會效應、音調差異、資訊意義干擾、語音驗證碼。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 機電科技研究所 陳美勇所指導 黃建州的 應用時頻分析於建立運動員肺音訊號比較系統 (2011),提出因為有 肺音聽診、時頻分析、訊號影像化、運動呼吸能力的重點而找出了 鐵三角麥克風架的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了鐵三角麥克風架,大家也想知道這些:

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1.得勝SGC-556 指向型麥克風/槍型麥克風
2.鐵三角AT9901 領夾式麥克風
3.鐵三角AT9913iS 手機麥克風(也是指向型)
4.SONY ECM-AW4無線藍芽麥克風
5.鐵三角AT2020 USB+ 電容式麥克風

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探討語音驗證碼之設計對聽覺選擇性注意力之影響

為了解決鐵三角麥克風架的問題,作者李嘉泓 這樣論述:

驗證碼(Completely Automated Public Turing test to Tell Computers and Human Apart, CAPTCHA)是一種用來區分使用者身份是人類或是電腦程式的驗證系統,通常由一個主要問題與其他干擾組成,較常見的設計有文字、語音與圖像等型態。本研究將進行語音驗證碼的探討,目前此類驗證碼多用於語音認證或適合盲胞使用的非視覺化環境介面。常見的破解方法是透過自動語音辨識系統(Automatic Speech Recognition, ASR )分析訊號內容並進行猜測。據相關研究發現,現階段的語音驗證碼為了提高破解難度,其設計對人類來說普遍都

太難,表示尚有改善空間。雞尾酒會效應(Cocktail Party Effect)是指人類在吵雜的談話環境中,大腦會優先處理主要的聲音訊號並暫時忽略其他不相關聲音的能力,語音驗證碼的設計若能符合此效應,即可提高人類選擇性注意力的優勢。本研究將以此理論為依據,探討現有語音驗證碼組合中是否包含資訊意義干擾以及男女音調(Pitch)差異對錯誤率與喜好程度的影響。研究結果顯示,干擾中若含有相關資訊意義確實會提升錯誤率,設計時應盡量避免,但最為關鍵的問題卻是男女音調組合的差異性。音調差異較大的組別(如男性播報+群女干擾)錯誤率明顯較低,且主觀喜好評量的分數也較高;而音調差異較小的組別(如男性播報+群男干

擾)則出現最高的錯誤率與最低的主觀喜好評價。建議往後語音驗證碼系統設計時可採用音調差異較大的組合(如女播報員+男聲干擾),既可有效降低程式破解的機率,亦能符合人類聽覺選擇性注意的優勢,提高辨識度。

應用時頻分析於建立運動員肺音訊號比較系統

為了解決鐵三角麥克風架的問題,作者黃建州 這樣論述:

胸部聽診一直以來都是醫生用來診斷病人肺部病症的主要方法,醫生藉由聽診器聽取肺部的聲音,來判別病人的健康狀況以及所得病症。但自從科技的進步,數位聽診漸漸取代了傳統聽診,成為新一代主流的技術。數位聽診具有多工處理,可記錄,以及可數據化演算之優點,使得聽診技術進入一個新的紀元。透過將肺音訊號影像化,以及使用科學上訊號分析的訊號法來分析肺音訊號,我們可以從肺音訊號得到比已往更多的訊息。本研究的目的為透過肺音擷取系統以及時頻分析方法來建立一套可以觀察不同運動種類運動員之肺音訊號之系統,並透過此系統來分析不同運動種類以及其肺音訊號之間的特色與關係。 首先使用一般聽診器與數位單指向性麥克風(

鐵三角AT9904)做結合,製作成16個數位聽診器,並在人體背後肺部的位置布置麥克風陣列。透過USB音效卡以及Audio Stream Input Output(ASIO)驅動程式將肺音訊號錄製至電腦硬碟中並儲存。儲存在電腦中的肺音訊號,透過MATLAB以及Visual Signal軟體做訊號前處理以及時頻分析。本研究採取了三種時頻分析方法,分別為短時傅立葉轉換法(Short Time Fourier Transform,STFT)、Morlet小波轉換法(Morlet Wavelet Transform,Morlet WT)以及希爾伯.黃轉換法(Hilbert Huang Transform

,HHT)。三種分析法各有其特色以及優點,但三種分析法中,本研究認為HHT最適合做為不同運動種類運動員之肺音差異之比較。熵(Entropy)之原理也用來作為呼吸氣流流速模型的參數之一。本研究透過以上方法來建立一個可以觀察不同運動員肺音特色之系統