新加坡幣未來走勢的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

另外網站日圓低見136.7 再創24年新低 - 星島日報也說明:離岸人幣曾跌逾400點子. 東亞銀行首席投資策略師李振豪指,美元昨日出現反彈,導致亞洲貨幣普遍回落,人民幣亦跟隨大市下滑。他認為人民幣未來走勢 ...

嶺東科技大學 財務金融系碩士班 孫鈺峯所指導 陳淑芳的 外匯投資組合風險值預測績效之比較─多變量CCC與DCC GARCH模型 (2014),提出新加坡幣未來走勢關鍵因素是什麼,來自於投資組合、風險值、多變量GARCH模型、預測績效。

最後網站南非幣對港幣– 南非幣未來走勢分析 - Skyussuy則補充:南非幣對港幣– 南非幣未來走勢分析 ... 南非幣英鎊瑞士法郎瑞典幣泰國銖紐西蘭幣新加坡幣加拿大幣澳幣歐元人民幣美金日圓港幣南非幣英鎊瑞士法郎瑞典幣泰國銖紐西蘭幣 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了新加坡幣未來走勢,大家也想知道這些:

外匯投資組合風險值預測績效之比較─多變量CCC與DCC GARCH模型

為了解決新加坡幣未來走勢的問題,作者陳淑芳 這樣論述:

本研究利用Bollerslev (1990) 所提出之固定相關 ( Constant Conditional Correlation,CCC ) 及 Engle (2002) 提出動態條件相關係數 ( Dynamic Conditional Correlation,DCC ) 多變量GARCH模型估算人民幣和港幣、人民幣和美金、人民幣和歐元、人民幣和新加坡幣、港幣和歐元、港幣和新加坡幣、美金和新加坡幣、歐元和新加坡幣兌新台幣之匯率,所組成的八組外匯投資組合風險值。比較CCC-GARCH和DCC-GARCH兩模型於GARCH(1,1)基礎下,不同信賴水準之預測風險值的能力,並以回溯測試應用Ku

piec 檢定及RMSE 資金運用效率,兩評估風險預測績效指標做分析衡量。實證結果顯示DCC-GARCH(1,1)-N模型相較能處理金融資產厚尾和波動叢聚現象,表風險控管績效能力較優,因此適合選作外匯投資組合風險值預測績效模型。