嘉里大榮收貨時間的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

應用在城市物流上的高效率路線規劃技術

為了解決嘉里大榮收貨時間的問題，作者楊雅雯 這樣論述：

隨著無線通訊技術和手持智慧裝置的快速發展，人們可以隨時隨地的獲取他們所需要的商品資訊，並進行購買。這樣子的消費模式使得越來越多貨物需要透過物流業者來做配送，同時也帶動了物流業的營收，使得城市物流規劃受到關注，並開始研究該如何規劃出適合的物流路徑。在城市物流規劃中，除了要能在營業時間內完成收送貨需求，還必須在顧客所指定的時間拜訪客戶，更重要的是減少所使用的車輛以及縮短行駛路徑，盡可能有效率的完成規劃及需求。關於城市物流規劃這個議題，過去已有不少學者提出根據不同的狀況限制提出方法，為了能將成本減少到最低，大多研究方法採用迭代式演算法，經過長時間的計算，記錄過程中所計算的路徑趨勢，找出最低成本的路

徑。然而即使能找出近似最佳解的路徑，對於要及時運算產生路徑的狀況時，迭代類型的演算法無法有效的收斂並規劃出成本較低的路徑。因此本研究中提出了兩種方法，皆能在極短的時間內盡可能減少物流成本，規劃出有效率的物流路徑。據我們所知，現行台灣物流業者將收送需求分為兩階段處理，由於人手限制，並無法在顧客所指定的時間內拜訪，為了探討此種收送類型的物流規劃，本研究首先在沒有時間窗限制需求下，提出一個三階段的規劃架構，將配送貨物需求分群，並進行路線規劃，最後再將收貨需求安插到適合的路徑順序中，各個階段皆有多種策略提供規劃。另外探討帶有時間窗的收送規劃，本研究提出一個基於遞迴架構的方法，當中採用了不同策略用以挑選

顧客在路徑中的拜訪順序，並設計了調整機制，記錄挑選成本有利於更改已完成規劃的拜訪順序。在實驗評估上，採用了嘉里大榮提供的點位資料，為求完整欄位進行部分欄位模擬，用以評估各種方法中不同策略的成本結果，採用最佳策略，在調整物流參數的設定下與其他物流規劃的方法進行比較，本研究的方法在規劃速度與品質上皆有出色的成果。