no device push token的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

IoT整合管理平台之異常檢測和事件警報系統

為了解決no device push token的問題，作者榮騰翎 這樣論述：

物聯網管理平台整合設備資源並提供進階的雲端服務，如何從即時串流資料中分離出有用的資訊是服務應用的核心問題，因此我們透過Spark的串流處理模組實作異常偵測方法，並利用叢集系統的運算效能優勢，提供即時的服務內容。 本論文提出一套完整的異常偵測和事件警報系統，使用Spark Streaming RDD資料處理概念實作不同功能的資料分析模組，並與其他第三方服務連接提供不同的訊息推送方式、設計偵測系統與既有平台整合的資料交換格式。延伸常態分佈與局部異常因子（LOF）的想法，於串流資料中實作五種異常偵測演算法，再藉由模擬數據的實驗證明方法在不同資料變化特徵下的使用價值。

具部分電荷重複使用功能之非同步細緻閘控電源邏輯設計

為了解決no device push token的問題，作者張維翔 這樣論述：

本論文提出ㄧ個低功率的數位電路邏輯設計方法，稱為非同步細緻閘控電源邏輯 (Asynchronous Fine-grain Power-gated Logic; AFPL)。AFPL採用dual-rail的資料編碼方式，並且管線相鄰的兩級電路採用非同步交握(Handshaking)方式來傳送資料，因此，AFPL也具有非同步電路的優點: 沒有時脈歪斜問題、沒有因clock tree所導致的功率消耗。在現今超純量處理器的設計上，所有的功能單元並非會同時用到，若使用Static CMOS來設計功能單元，指令沒使用到的功能單元仍會產生功率消耗。而我們所提出的AFPL電路在沒有資料輸入時，邏輯區塊因沒有

獲得電源，其漏電流功率消耗非常小，相對於傳統Static CMOS設計方法可以節省大量的靜態功率消耗，並且有較低的動態功率消耗。我們提出了兩種AFPL電路版本，分別為Asynchronous Fine-grain Power-gated Logic without Partial Charge Reuse (AFPL w/o PCR)與Asynchronous Fine-grain Power-gated Logic with Partial Charge Reuse (AFPL-PCR)，AFPL-PCR增加了Partial Charge Reuse區塊，除了有上述的優點以外，並具有部分電荷

重複利用的特性。AFPL-PCR管線中的絕熱邏輯閘的動作可分成四個相位：（1）評估Evaluate phase、（2）保持Hold phase、（3）回復Recovery phase、（4）等待Wait phase。當一個AFPL-PCR的邏輯閘要作Recover時，其dual-rail兩個輸出端的一個端點的電壓會從高位準Vdd回復到0V，因此輸出端點的電荷必須被回收。在AFPL-PCR中，透過控制電路，這些回收的部分電荷會重覆使用來對管線中另一個要作Evaluate的絕熱邏輯閘進行充電。透過Partial Charge Reuse機制，將使得AFPL-PCR更能達到低功率的效果。模擬結果顯示

8位元五級管線Kogge Stone 加法器的AFPL-PCR實現方式比傳統static CMOS實現方式，在資料輸入率為900Hz的情況下節省了31.11%的功率消耗，在輸入資料率為100Hz的情況下節省了42.79%的功率消耗。