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基於價值共創的永續產品服務系統方法之研究

為了解決gibson les paul stan的問題，作者吳彥 這樣論述：

產品服務系統(Product Service Systems，簡稱為PSS)是一種集成產品、服務、行動者網 路和支援基礎架構的系統。當前永續PSS(Sustainable Product–Service Systems，簡稱為 S.PSS)的研究側重於將環境因素納入設計開發中,面臨著四個方面的問題:第一， S.PSS 等舉 措尚未成為主流，並且缺乏支援這種轉變的方法。第二，永續的系統解決方案需要更大範圍的 利益相關者和更加複雜的關係。第三，工業生產正在向更能應對從大眾消費到個人行為和高度 個性化需求的時代轉變的模型發展，S.PSS 需要消費者的認可並具有吸引力。第四，PSS 中的 價值主張不

僅限於產品和服務，需要更多地关注永續價值主張的社會和經濟層面。本文旨在開發一種新的 PSS 設計方法,該方法將 S.PSS、服務為主導的邏輯和變革式服務 設計集成到價值共創的設計主張中。以設計研究法為研究框架，並結合 DANP 多準則決策分析 法和參與式研究進行理論研究、項目實踐和驗證分析，提出一個基於價值共創的 S.PSS 方法， 稱為「以價值共創為導向的產品服務系統」(Value Co-Creation-oriented Product Service Systems -VCPSS)。研究表明 VCPSS 能夠使利益相關者和行動者在永續的背景下，有系統的進行 PSS 的價值 共創:首先，V

CPSS 在一定程度上可以涵蓋「S.PSS」、「S-D 邏輯」、「價值共創」和「變 革式服務設計」。VCPSS 中的價值共創機會得到了認可。其次，對「品牌價值」和「用戶體 驗」兩個關鍵準則的關注超越了傳統的產品服務系統的範圍。最後，對 VCPSS 的價值共創過 程的設計開發與實踐，包括了共同探索、共同生成、共同設計、共同反思、共同實施以及共同 評估。本研究能夠為 PSS 設計和方法從用戶為中心發展到以行動者為中心的共同創造的觀點做 出貢獻，並且有助於推進 S.PSS 與服務設計交叉的設計研究。

使用機器學習演算法進行與牙周病相關齦下微生物的總體基因體分析及特徵選擇之研究

為了解決gibson les paul stan的問題，作者陳文培 這樣論述：

牙周病是一種發炎性疾病，涉及口腔內微生物與宿主免疫反應之間的複雜相互作用。根據研究指出，牙周病的發生與齦下微生物群落的改變有關，雖然它可以藉由非手術性方式來治療，但疾病可能會間歇性地復發和加劇。了解與牙周病相關的微生物群落結構對於改善各種類型牙周病的分類和診療至關重要，並且有助於臨床決策。在本研究中，我們整合了一些研究上常用的開源軟體與工具，並建立了一個16S核糖體核糖核酸總體基因體分析平台，利用這個平台，我們調查並比較了來自健康個體和牙周病患者的齦下牙菌斑樣本之微生物群落組成，我們確認了健康和牙周病相關細菌群落之間的核心菌群並觀察了其在所有分類級別的差異。我們發現在牙周病患者中卟啉菌屬、密

螺旋體菌屬、福賽斯坦納菌屬、產線菌屬和凝聚桿菌屬較為豐富，而在健康對照組中鏈球菌屬、嗜血桿菌屬、二氧化碳噬纖維菌屬、孿生球菌屬、彎曲桿菌屬和顆粒鏈菌屬含量比例相對較高。我們也針對慢性牙周病患者進行了為期六個月的追蹤研究，以探討牙周病患者同一顆牙齒在接受非手術性治療前與治療後齦下微生物群落的動態變化，我們的目的是在出現臨床症狀之前了解並描述與牙周病相關的微生物特徵。研究發現在治療後3個月內治療結果對齦下微生物群落變化有很大的影響，但在6個月時微生物群落的組成逐漸恢復成治療前的狀態，即使臨床症狀在治療後6個月內保持穩定。我們的研究結果發現，臨床症狀與常見的牙周病原體之間存在顯著的相關性，包括牙齦卟

啉菌、齒垢密螺旋體、福賽斯坦納菌與產線菌等。此外，有15個菌種，包括鮑曼不動桿菌、血鏈球菌、纖細彎曲桿菌、馬氏棒狀桿菌、顆粒二氧化碳噬纖維菌與生痰二氧化碳嗜纖維菌等，這些菌種在治療後的豐度比例增加；另一方面，有 9 種細菌，包括常見的牙周病相關致病菌，如牙齦卟啉菌、齒垢密螺旋體、福賽斯坦納菌、產線菌以及索氏密螺旋體等，它們在治療後的豐度比例減少。值得注意的是，大多數這些細菌在6個月後呈現恢復到治療前狀態的趨勢。此外，我們提出了一種新的特徵選擇演算法，用於從多個變量中選擇具有較多資訊的特徵。結合這些特徵和機器學習演算法，我們建構了牙周病口腔微生物預測模型並用以預測牙周病患者的健康狀況。實驗發現使

用這個特徵選擇演算法，預測模型可以藉由檢查較少的微生物特徵來準確地預測樣本的健康狀態。