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The Platform rotten 的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
國立暨南國際大學 資訊管理學系 白炳豐所指導 朱宣樺的 機器學習於電影票房之預測 （2021），提出The Platform rotten 關鍵因素是什麼，來自於電影票房預測、機器學習、情緒分析、社群媒體、基因演算法。
而第二篇論文逢甲大學 材料科學與工程學系 簡儀欣所指導 林柏諺的 殼聚醣包覆銀奈米粒子水凝膠作為協同抑制雷氏青枯病菌之緩釋抗菌敷料 （2021），提出因為有 綠色抗菌敷料、雷氏青枯病菌、農業生物製劑、銀奈米粒子、殼聚醣水凝膠與協同抗菌作用的重點而找出了 The Platform rotten 的解答。
The Platform rotten 進入發燒排行的影片
What do stinky, smelly, rotten, rancid socks taste like?
I don't want to find out, but KABUKIN or KAREN are going to!
Today's BATSU GAME is stinky feet sock tea!?
If KAREN can beat KABUKIN's score of 730 she'll be okay...
watch and find out!
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機器學習於電影票房之預測
為了解決The Platform rotten 的問題，作者朱宣樺 這樣論述：
近年數位科技發展迅速，網路與生活之中藏著越來越多可分析資訊。本文以預測全球電影總票房為目標，探討不同資料組合預測票房之結果。由於電影收益以電影院票房為主，分析觀眾有興趣的電影主題，對製片商是重要考量，而社群媒體是大眾日常傳播訊息的平台，透過貼文或評論來分享自己的觀點，觀眾發表對電影的好評與負評，將會影響他人願不願意到電影院支持觀賞。本研究從全球電影資訊網站 Box Office Mojo 與網路電影資料庫 IMDb 收集電影資料，並透過全球社群網站推特 (Twitter) 收集電影上映前三天熱門推文，以及 Rotten Tomatoes 專業影評家對該電影的評論，並使用 Python VAD
ER 針對兩大平台評論做情感分析，將文字轉成情緒分數，結合電影相關資料與情緒分數進行機器學習。首先進行資料預處理 (data preprocessing)，將資料分成電影結構資料集、Twitter 推文、Rotten Tomatoes 評論，再做特徵篩選 (Feature Selection)，分成五組實驗數據進行訓練，以最小平方支持向量迴歸 (LSSVR)、倒傳遞類神經網路 (BPNN)、廣義迴歸神經網路 (GRNN)、隨機森林 (Random Forest)、分類決策樹 (CART) 應用於預測電影總票房。
殼聚醣包覆銀奈米粒子水凝膠作為協同抑制雷氏青枯病菌之緩釋抗菌敷料
為了解決The Platform rotten 的問題，作者林柏諺 這樣論述：
誌 謝 iii摘 要 vAbstract vii目 錄 ix圖目錄 xi表目錄 xiii第一章 緒論 11.1 研究動機 1第二章 文獻回顧 42.1 簡介農業上的病蟲害防治 42.1.1 農作物常見危害 42.1.2 化學農藥於農作物上的應用 72.2 生物製劑於農業上的應用 102.2.1 天然素材農藥 102.2.2 微生物農藥 132.2.3 生化農藥 152.3 抗菌材料種類 172.3.1 高分子抗菌材料 172.3.2 抗菌奈米材料之抗菌應用 22第三章 實驗藥品與步驟 283.1 實驗流程 283.2 實驗儀器與耗材
293.2.1 實驗藥品 293.2.2 實驗儀器 313.3 抗菌銀奈米複合材料之製備 333.3.1 銀奈米粒子與銀-殼聚醣奈米球製備 333.3.2 殼聚醣包覆銀奈米粒子水凝膠製備 373.4 抗菌銀奈米複合材料鑑定與分析 393.4.1 紫外光-可見光光譜儀 (Ultraviolet-visible spectra, UV-vis) 393.4.2 穿透式電子顯微鏡 (Transmission Electron Microscope, TEM) 403.4.3 感應耦合電漿光譜儀 (Inductively Coupled Plasma Optima Optical Em
ission Spectrometer, ICP-OES) 413.4.4 冷場發射掃描式電子顯微鏡 (Cold Field Emission Scanning Electron Microscope, FE-SEM) 423.4.5 傅立葉轉換紅外線光譜儀 (Fourier-Transform Infrared Spectroscopy, FT-IR) 433.4.6 多功能薄膜X射線繞射儀 (Multipurpose Thin-film X-ray Diffractometer, HR-XRD) 443.4.7 恆溫培養箱 (Orbital Shaker Incubator) 4
53.4.8 無菌操作台 (Clean Bench) 463.4.9 微電腦桌上型萬能材料試驗機 (Universal testing machine) 47第四章 結果與討論 484.1 奈米複合材料光學性質與形貌分析 484.1.1 銀奈米粒子光學性質與形貌分析 484.1.2 銀-殼聚醣奈米球光學性質與形貌分析 504.2 殼聚醣包覆銀奈米粒子水凝膠物理性質與化學性質分析 554.2.1 光學性質 554.2.2 形貌分析 564.2.3 晶相結構分析 574.2.4 凝膠特性分析 584.2.5 化學組態分析 604.2.6 機械性質分析 624.2.7 穩
定性測試 644.2.8 水中膨潤率測試 654.2.9 水中釋放測試 684.3 殼聚醣包覆銀奈米粒子水凝膠對雷氏青枯病菌抗菌實驗 714.3.1 濁度法 (Turbidity method) 抗菌結果 714.3.2 濁度法抗菌機制討論 784.3.3 瓊脂擴散法 (Agar diffusion method) 抗菌結果 89第五章 結論與未來展望 915.1 結 論 915.2 未來展望 93參考文獻 94