Merriam-Webster DICT的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

國立政治大學 風險管理與保險學系 葉啟洲、彭金隆所指導 蘇姿樺的 大數據時代下之個人資料保護—以保險業運用大型個人資料庫為討論核心 (2020),提出Merriam-Webster DICT關鍵因素是什麼,來自於個人資料保護法、健保資料庫、資訊隱私權、保險法第177條之2。

而第二篇論文銘傳大學 教育研究所 謝念慈所指導 吳宜衡的 建構佛學專有英語辭彙表對理解英語版本佛學經典之研究:教育觀點 (2020),提出因為有 語料庫、佛學專有英語辭彙表、閱讀理解的重點而找出了 Merriam-Webster DICT的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Merriam-Webster DICT,大家也想知道這些:

大數據時代下之個人資料保護—以保險業運用大型個人資料庫為討論核心

為了解決Merriam-Webster DICT的問題,作者蘇姿樺 這樣論述:

當大數據時代來臨,相關新興資訊蒐集、分析技術之快速發展不僅帶動各產業之多面向發展,更是徹底改變人類之社會型態與日常生活。大數據時代下之產業發展雖透過對於個人資料之蒐集、處理、利用而創造無限之可能與價值,惟基於大數據之本質與特性亦同時對於個人資料保護面向帶來難以估計之衝擊與侵害風險,如何在時代發展下兼顧個人資料運用以及個人資料保護實為重要之議題。有鑑於保險制度之本質涉及個人資料之大量蒐集、處理、利用,保險業不論是於投保、核保、理賠等階段皆對於個人資料具大量需求性,故當面臨大數據時代所帶來之變遷,保險業如何於相關技術應用與發展下兼顧對於個人資料之保護即有相當之討論價值。故本文以保險業於大數據時代

下之個人資料相關應用與發展作為探討起始點,以保險業利用大型個人資料庫為探討核心,並分別針對健保資料庫之應用、非自然人健保資料應用平台之應用、保險法第177條之2修正條文草案所涉及之保險業大型資料庫建置等議題之可行性與合憲性進行討論與分析,藉由重新檢視我國資訊隱私權理論、我國實務判決與眾學說見解,並兼參考外國法制度後,再行針對前述議題進行爭議要點之提出以及未來發展方向之建議。結論上,本文認為傳統資訊隱私權已不足因應大數據時代下之個人資料保護需求性,故先行提出修正之資訊隱私權理論,並藉此做為前述議題之立論核心基礎。針對健保資料庫、非自然人健保資料應用平台之保險業利用,以及保險法第177條之2修正條

文草案等議題,除應確保個人資料主體之資訊自決權受保障外,另亦需考量個人資料去識別化程度之設定、保險歧視之消除、尚生存家屬之保障等面向。另針個人資料保護之整體制度設立上,本文認為除應建立個人資料保護影響評估機制、個人資料利用回饋機制外,政府方與保險業方亦應分別設立個人資料保護專責機關以及專責之個人資料保護長,以確保憲法所奠定之資訊隱私權保障以及個人資料之保護。

建構佛學專有英語辭彙表對理解英語版本佛學經典之研究:教育觀點

為了解決Merriam-Webster DICT的問題,作者吳宜衡 這樣論述:

本研究旨在探討建構佛學專有英語辭彙表對於學習者閱讀英語版本佛學經典 文意理解之影響。據語言學習與心理相關理論指出,「閱讀」是學習者最重要的 知識輸入源頭,經過語言解碼與基模整合等歷程後,最後才達到「理解」文意。 據此,為使學習者在閱讀佛學英語文章時能增進文意之理解,本研究藉由 ESP Corpus-Buddhist English Corpora(佛教英語語料庫)取得特殊英語拼字原始語 料,透過回溯原始語言及中文義涵標記,形成「佛學專有英語辭彙」,進一步依 循中央平衡語料庫分類標準訂定七大佛學專有英語辭彙主題,依其階層、詞性進 行系統編碼完成「佛學專有英語辭彙表」共 1,180 個佛

學專有英語辭彙。 運用本研究所構之「佛學專有英語辭彙表」查詢英語版本佛學經典文章中之特殊拼字辭彙義涵,研究者發現此表能成為學習者的鷹架工具,可輔助學習者完成閱讀理解歷程,對於英語版本佛學經典文章之義涵能有初步的理解。 最後,針對本研究之結果提出建議,希冀能使相關學習者在學後續研究中能 有所想法,建立更完整、友善的佛教 ESP 相關應用研究。