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科技巨頭大數據蒐集與處理個人資料之研究—以2019年法國谷歌案為中心

為了解決GIGABYTE Control Cen的問題，作者許台融 這樣論述：

現代人在日常生活中大量使用科技巨頭提供的產品與服務，雖然享受了科技帶來的各種便利，但對於個人隱私被侵犯的顧慮也隨之增加。本文研究科技巨頭大數據蒐集與處理個人資料的爭議，主要採用文獻分析法與案例分析法，前者所採用的文獻資料橫跨資訊科技、大數據、電子商務、經濟、行銷、營運策略與法律等7大領域。後者案例分析深入介紹谷歌過去近20年來在歐洲地區的營運引發哪些法律爭議，然後以2019年法國谷歌案為中心，仔細研究案例事實與裁罰理由。分析完谷歌案例之後，設想谷歌案發生在我國，試議谷歌案之可能主管機關歸屬與權能，以及我國個人資料保護法是否能裁罰谷歌，並對我國行政裁罰措施與歐盟作比較。本研究的發現與成果計有以

下4點：(1)大數據蒐集與處理個人資料為免費網路商業模式之必然。以科技巨頭的商業模式來看，如果使用者端繼續保持免費，然後從廣告商那端收費，則科技巨頭勢必繼續高度倚賴大數據科技去蒐集個資，強化瞄準廣告目標對象的能力。(2)科技巨頭與使用者之間存在著巨大的權力不對稱，單一使用者根本無法抵制科技巨頭，但繼續使用，使用者必須承擔因個資洩漏或不當利用所導致可能的隱私侵權行為、名譽受損等隱性成本。(3)即使以目前世界上最嚴格、罰鍰金額最高的GDPR來論，對於個資保護的結果仍不如預期。(4)我國個資法實難對科技巨頭起強力監管的作用，而受憲法所保障的人格權（隱私權），尚難具體落實。本研究提出以下4點建議：(1

)資料保護的法律條文需要更加「易懂」並且使用「清楚簡易」的語言。(2)政府須要積極教育大眾保護自己的個資，以及承擔主動公布個資可能帶來的風險。(3)大眾應為自己的個資保護盡責。(4)資料保護監管不該由各國自己制訂相關法律且獨自面對科技巨頭的壓力，而是應該提升至全球合作的階級，制定一套通用的共同準則供各國內國法化。關鍵字：科技巨頭、個人資料保護、一般資料保護規則、大數據、隱私權、谷歌

美容美體業以數位行銷提昇顧客價值之研究

為了解決GIGABYTE Control Cen的問題，作者魏鎂 這樣論述：

摘要 iABSTRACT ii致謝 iv目錄 v表目錄 viii圖目錄 X第一章 緒論 11.1研究背景 11.2研究動機 31.3研究目的 61.4研究流程 7第二章 文獻探討 82.1數位轉型相關研究 82.1.1數位化 82.1.2數位優化 92.1.3數位轉型 92.2顧客群集相關研究 112.2.1群集分析 112.2.2價值顧客分析 142.2.3商品屬性相關研究 162.3銷售預測相關研究 172.3.1以灰關聯分析進行預測前變數篩選 182.3.2 K近鄰演算法 192.3.3樸素貝葉斯 202.3.4支援向量機 222.3.

5隨機森林 242.3.6極限梯度提升 252.4數位行銷相關研究 272.4.1行銷科技 282.4.2精準行銷 32第三章 研究方法 343.1研究架構 343.1.1 KDD 343.1.2 CRISP-DM 363.1.3 BADIR 393.1.4小結 403.2商業問題 443.2.1個案公司介紹 443.2.2商業痛點分析 453.2.3資料數位化 473.3資料前處理 503.3.1資料前處理之工具應用 503.3.2資料前處理流程及資料資訊 503.4資料理解 543.4.1顧客年齡分析 543.4.2顧客來源分析 553.4.3顧客

職業分析 563.4.4顧客肌膚狀況分析 57第四章 個案數據分析 584.1工具準備 584.2商業分析 594.2.1價值顧客分析 594.2.2顧客意圖群集模型 724.2.3價值顧客意圖推薦系統 794.3預測分析 894.3.1預測模型建立 894.3.2評估預測模型 1014.3.3預測模型整體評估 1074.4行銷方案建議 108第五章 結論與建議 1115.1研究成果 1115.2管理意涵 1145.3研究限制 1155.4未來建議 116參考文獻 117一、中文部分 117二、英文部分 118附錄 126附錄一、價值顧客K-Mean

s及K-Means++群集變數分析結果 126附錄二、商品功效加權表 134附錄三、顧客購買意圖彙整表 140