Australia census 202的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

雪霸國家公園觀霧地區歸化植物之研究

為了解決Australia census 202的問題，作者盧雅恩 這樣論述：

雪霸國家公園觀霧遊憩區自然景致十分豐富，而近年來因遊客量之增長，增加外來植物歸化及入侵之風險。本研究於2020年1月至2021年7月對遊憩區及相關林道、步道進行規劃植物調查研究，設置樣區以了解樣區兩年間之改變，最後以歸化植物侵略性評估表進行評估，並提出防治管理與建議。調查結果觀霧地區植物共記錄136科393屬760種，其中外來植物有27科70屬85種，占11.1 %，包含栽培植物記錄到20科31屬36種。歸化植物共記錄到13科40屬49種。以禾本科(Poaceae) 17種，種數最高，其次為菊科(Asteraceae) 13種。以原產溫帶地區者為優勢，占全部種數的58.8%。類地毯草(Axo

nopus affinis)覆蓋面積最高，達286.01 m2，其次為大扁雀麥(Bromus catharticus)，達160.95 m2。樣區調查結果顯示兩年間植群並無顯著差異，可能需長期之監測，本研究所設立之永久樣區可提供未來植物族群監測為所用。侵略性評估的部分，以大花咸豐草(Bidens pilosa var. radiata)、昭和草(Crassocephalum crepidioides)、大扁雀麥等物種現況總分最高，代表其潛在侵略性高。觀霧地區歸化植物所擴散之範圍僅限於人為活動頻繁的地區，為避免危害擴張，建議逐步移除入侵植物並建立原生植被替代被占據之棲地，並長期監測族群的擴散狀況

。又未來在進行中高海拔地區之歸化植物侵略性評估時可針對評估分數進行調整及加權，以建立出符合中高海拔之侵略性評估系統之參考依據。

自然旅遊目的地復原力指標之研究

為了解決Australia census 202的問題，作者劉昭寧 這樣論述：

本研究旨在建立並測試自然旅遊目的地之復原力指標，研究目標包含：（1）發展一套可於「觀光公害」與「觀光疲弱」地區衡量目的地復原力之指標；（2）探析影響自然旅遊目的地復原力之關鍵構面；（3）建構旅遊目的地之復原力模型；以及（4）驗證所發展之復原力指標。為達成上述目標，本研究利用混合式研究法，首先，針對復原力相關文獻進行廣泛之回顧，且透過德爾菲法發展復原力指標，並於確定影響旅遊目的地復原力之構面與項目後，進行量化分析。本研究以加利福尼亞州大蘇爾地區為研究場域，樣本來自Amazon Mechanical Turk線上問卷，最後透過偏最小平方法結構方程模型進行分析，以期驗證相關模型。本研究是第一個在「

觀光公害」與「觀光疲弱」的背景下，進行旅遊目的地復原力之研究，因此，對觀光領域在新冠肺炎疫情後之理論建構，具有一定程度之貢獻。此外，本研究之結果提出五個復原力構面及組成各個構面之指標，並發現由於「觀光公害」與「觀光疲弱」的循環，會破壞在地居民生活品質及遊客體驗品質，因此瞭解旅遊目的地在這兩種現象下影響其復原力之因素為何，對觀光政策制定及管理是重要的。本研究建構兩組復原力模型：模型A（SMA）及模型B（SMB），其中模型A確認復原力五大面向：經濟、環境、社會、政府、個人會影響旅遊目的地之復原力；而模型B（SMB）則驗證了「觀光公害」與「觀光疲弱」對旅遊目的地之復原力具有干擾作用。再者，模型A（S

MA）證實政府、環境與個人構面對目的地復原力具有正向顯著的影響，而社會構面相較之下影響較弱，但仍然顯著；與此相反，經濟構面對復原力的影響是不顯著的。本研究認為社會構面之影響較弱，是受到疫情影響，實施社交聚會的限制，人與人之間面對面互動減少，導致社區成員的社會資本受到破壞。另一方面，經濟構面對復原力不具有顯著影響，與過去兩年，觀光和旅館業長期受到觀光疲弱所致，也與疫情對全球經濟以及居民生活產生不利影響，導致全球經濟萎縮和世界大部分地區經濟衰退有關。綜上所述，本研究結果顯示五個構面中只有環境、社會、政府、個人等四個構面對加利福尼亞州大蘇爾地區之復原力的具有顯著影響。此外，結構方程市模型B（SMB）

顯示，「觀光公害」與「觀光疲弱」皆對復原力有負面影響，減少目的地之復原力。跟據上述結果，雖然新冠肺炎所造成的觀光疲弱在經濟構面對目的地復原力不具有顯著影響，然而，對於旅遊策劃者或管理者來說，監控所有指標，從而保持「觀光公害」與「觀光疲弱」地區之復原力並制定策略以確保所有指標都在水準之上是非常重要的。