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以期望不確認理論與推拉理論探究人工智慧自助服務失誤對轉換意圖之影響

為了解決Angry facial express的問題，作者賴芃宇 這樣論述：

因應人工智慧浪潮，越來越多企業為了降低人事成本，在顧客自助服務科技導入人工智慧來與客戶作互動，典型例子如虛擬客服。然而畢竟人工智慧設計普遍仍未臻完善，在服務過程或結果偶有失誤的情況，可能會讓顧客感到不滿意，因而產生轉換意圖，亦即想轉換成真人服務、甚至改轉換至競爭對手。本研究整合期望不確認理論與推拉理論，希望探究擬人化設計與服務失誤對使用者不滿意度之影響，之後再探究不滿意度和相對優勢對轉換意圖的影響。另外為了了解擬人化高低程度與失誤類型是否對不滿意度造成影響，本研究使用實驗設計法進行實驗，以擬人化(高程度擬人化vs低程度擬人化)與失誤感知類型(結果型失誤 vs 過程型失誤)的設計來探討對顧客不

滿意度的影響。研究結果發現，人工智慧自助服務失誤感知程度對擬人化程度與不滿意度有正向影響、擬人化程度對不滿意度有正向影響、不滿意度對轉換意圖有正向影響、相對優勢對轉換意圖則有負向影響，擬人化程度則在人工智慧自助服務失誤感知程度與不滿意度之間具有部分中介效果。

國小學童對快樂與生氣情緒圖像之繪畫表現研究

為了解決Angry facial express的問題，作者林惠敏 這樣論述：

本研究旨在調查國小學童對快樂與生氣情緒圖像之繪畫表現，並探討不同地區、年級、生理性別的國小學童快樂與生氣情緒圖像之繪畫表現是否有顯著差異，進而分析不同階段學童繪畫表現特徵。本研究採問卷法，依方便取樣，以臺灣北、中、南、東地區，公立小學低、中、高年級為研究對象，計取得有效問卷1360份。資料以SPSS22.0進行分析，研究結果顯示:一、國小學童對快樂與生氣情緒圖像表現方式，依調查結果發現大致可分為四大類：表情體態類、經驗敘事類、擬物象徵類、其他類。經驗敘事類為國小學童對快樂與生氣情緒圖像最常見之繪畫表現方式。二、不同地區、年級、生理性別的國小學童對快樂與生氣情緒圖像繪畫表現，有顯著差異。中部地

區學童以表情體態繪畫表現，顯著性高於其他地區；在經驗敘事與擬物象徵繪畫表現，顯著性分別低於其他地區。隨著年齡增加，國小學童在表情體態與擬物象徵繪畫表現，呈現增加趨勢；但經驗敘事繪畫表現卻呈現減少趨勢。對快樂情緒圖像，男性學童以表情體態及經驗敘事繪畫表現顯著性高於女性，而生氣情緒圖像，男性學童以經驗敘事及擬物象徵繪畫表現顯著性高於女性。三、在表情體態類繪畫中表現人物形象，愈高年級學童愈能畫出眼、口、頭髮及圓形或橢圓頭型來表現人物臉部細節，且能以幾何形狀（混合型）、衣服或其他配件來畫出正面身體姿態。若以經驗敘事類繪畫表現詮釋快樂與生氣情緒圖像時，多數國小學童並未主動表現空間概念。若有主動表現空間概

念，相對於多數低年級學童能表現「基底線」、「X光畫」、「重疊」空間表現，高年級學童更能表現「三度空間」。