經濟部工業局 110 年度 專案 計 畫的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

開南大學 觀光運輸學院碩士在職專班 陳韜所指導 葉明德的 台灣電動車發展之分析 (2021),提出經濟部工業局 110 年度 專案 計 畫關鍵因素是什麼,來自於綠色電力、空氣污染、電動車、里程焦慮、碳中和、PEST分析。

而第二篇論文國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 朱子偉所指導 吳子婕的 灌溉渠道重金屬傳輸之模擬及不確定性分析 (2021),提出因為有 重金屬、灌溉渠道、WASP水質模式、不確定性分析、拉丁高階方塊取樣法(LHS)、蒙地卡羅模擬法(MCS)、概似不確定性估計(GLUE)、風險評估的重點而找出了 經濟部工業局 110 年度 專案 計 畫的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了經濟部工業局 110 年度 專案 計 畫,大家也想知道這些:

台灣電動車發展之分析

為了解決經濟部工業局 110 年度 專案 計 畫的問題,作者葉明德 這樣論述:

當地球溫室效應提升,造成氣候驟變,各國政府及科學家,將「碳中和」視為未來最重要的議題。採用石化燃料的傳統內燃機引擎,正開始受到挑戰,除了面對越來越嚴苛的環保法規外,各大車廠於COP26會議簽署「加速轉型100%零碳排汽貨車聲明」,也說明著電動車即將代表未來,開始搶攻市場。本論文除了闡述台灣的綠能政策及電動車市場發展現況,後文並以質化研究,採訪汽車產業專業經理人,探討未來趨勢,除與現有政策併行討論,包括從碳中和、因應溫室氣體排放管制行動方案、到綠色運具及電力供應。另外並討論電能車在能耗比較、里程焦慮及相關充電及電池問題。並延伸至自動駕駛、無線充電、車聯網甚至元宇宙之關聯。將其依PEST研究結果

指出,在政策面(Politial)呈現對於電動車市場觀望態度居多,相對於2022年電動車市佔率高達65%的挪威,在稅制及各項優免措施,國內仍有待加強及改進的地方。在經濟面(Econmic)則呈現電力供應問題及台電因應措施,相對於廠商角色則提出自身營運轉型的看法。而社會層面(Social Cultrue),電動車盛行及商轉皆有其廠商立論支持,需配合政府鬆綁建築法規,投入公共充電椿佈建以減緩里程焦慮及正確用車習慣的推廣。在技術層面(Technique)則說明自動駕駛及元宇宙所打造的智慧座艙概念,並討論充電效率及電池問題皆可由技術提昇及時間所解決。後續研究並針對台灣綠能車市場及未來佈局,提出電動車已

解決「跑不快」、「開不遠」、「買不起」等三大疑慮。最後將本論文之討論整理,以期作為政府施政參考,此為本研究貢獻之所在。

灌溉渠道重金屬傳輸之模擬及不確定性分析

為了解決經濟部工業局 110 年度 專案 計 畫的問題,作者吳子婕 這樣論述:

台灣因為缺乏良好的國土使用分配規劃,使得工廠、畜牧場林立於農地之間;又沒有完整規劃灌排系統以及妥善分離灌排系統與廢污水排水路,因此當工業廢水、家庭污水等進入灌溉系統中,並藉由渠道作為其傳輸媒介進入農田後,即造成農地污染之公害事件。因而有效掌握灌溉圳路污染源及污染傳輸,能提升污染物總量管制之管理方案及整治策略之效率。本研究旨在應用WASP(Water Quality Simulation Program)模式分析彰化新圳灌溉渠道中總鉻、銅、鋅和鎳4種標的重金屬的污染傳輸情形,並深入探討模擬之不確定性。研究收集新圳之氣象、水文與水質資料,輸入WASP模式中進行模擬,並且應用拉丁高階方塊法(Lat

in Hypercube Sampling, LHS)結合矩形區塊取樣(Orthogonal Sampling)之蒙地卡羅模擬( Monte Carlo Simulation, MCS)於概似不確定性估計(Generalized Likelihood Uncertainty Estimation, GLUE),來執行WASP模式模擬的不確定性分析。本研究主要討論沉降速率、再懸浮速率、延散係數及分配係數等較敏感輸入參數的不確定性對模擬結果的影響。透過GLUE分析結果顯示,各參數組合中,不同參數值在經過不同組合後,參數組間能達到相似的模擬結果,這也說明數理水質模式存在殊途同歸(equifinali

ty)的現象。研究進一步透過不確定性分析得出彰化新圳污染物濃度可能的範圍,並將其結果以機率分布方式呈現,提供後續圳路水質污染的風險評估。結果顯示,重金屬總鉻、銅、鋅和鎳濃度超過各類水質標準機率皆為0,因此再以更嚴格之灌溉水水質原標準的10%來檢視,也僅有鎳超過之風險為5%。最後將GLUE得出之濃度範圍納入農地安全使用年限計算,用以評估灌溉水重金屬污染對農地土壤之影響,結果顯示農地安全使用年限最短的為鎳,範圍落在308年-697年之間。整體而言,於研究期間新圳重金屬水質相對安全,暫時不需要進行污染負荷削減。本研究結果能量化各污染超標的風險,提供決策者執行灌溉渠道水污染管理及實施污染物總量管制策略

的依據。