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東吳大學 法律學系 洪家殷所指導 林璧緣的 Uber在臺營運相關法律問題之探討 -以公路運輸管制規範及裁罰為中心 (2020),提出多元計程車計費關鍵因素是什麼,來自於Uber、共享經濟、管轄、行為數。

而第二篇論文淡江大學 運輸管理學系運輸科學碩士班 温裕弘所指導 邱瀧緯的 綑綁定價組合分析於「交通行動服務(MaaS)」服務套裝方案之研究 (2020),提出因為有 交通行動服務(MaaS)、綑綁定價、套裝方案組成、互動式背包問題的重點而找出了 多元計程車計費的解答。

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除了多元計程車計費,大家也想知道這些:

折冲千里 悠見南山:金融老兵的諍話

為了解決多元計程車計費的問題,作者陳冲 這樣論述:

  本書係集結陳講座教授在2014年及2016年時,於工商時報、聯合報及經濟日報等媒體發表之金融相關議題文章,共六十八篇。其內容經本中心與陳講座教授討論,並由陳講座教授斧正後,擬規劃為四卷:國家經略文華殿、市井議題碎碎念、公私治理三明治及金融科技巨流河等每篇專文,均呈現多面向、多元素的思考與觀察氛圍,篇篇均為佳作,見解不凡,頗能發人深省。

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Uber在臺營運相關法律問題之探討 -以公路運輸管制規範及裁罰為中心

為了解決多元計程車計費的問題,作者林璧緣 這樣論述:

Uber起源與多數科技新創事業相同,來自「使用者的需求」,已在全球700多座城市提供乘車服務,範圍遍及全球63個國家或地區。創辦人葛瑞·坎普(Garrett Camp)與崔維斯·卡蘭尼克(Travis Kalanick)來自美國加利福尼亞州舊金山,因許久招不到計程車而產生Uber構想,隨後成立Uber Technologies Inc.,以開發行動應用程式Uber APP、建立網路資訊平台連結乘客與司機,甫推出即快速地擴展至世界各大城市,為小客車載客市場帶來了變化,首當其衝受影響者乃計程車相關產業,導致Uber所到之處皆引發當地既有計程車業者強烈反彈,我國也不例外。惟Uber似乎藉由

這些抗爭活動而打響名號,其不畏當地政府之警告或處罰,堅持以網路平台服務業者之角色,持續經營小客車載客市場,並不斷地擴張版圖與推出新服務項目,招募更多的民眾加入Uber,成為眾所皆知的運輸服務業者;又以共享經濟為號召,尋求民眾的支持,讓使用Uber、認同Uber的民眾為其發聲,藉此與政府抗衡。Uber於我國即曾經陷入違規經營、主管機關舉發、裁罰、行政救濟等輪迴,以及政府、既有業者、Uber與其支持者等三方關係之角力。 不論是Uber來臺營運初期以招募自用車與一般駕駛人加入Uber搭載乘客之營運模式,或者後期與小客車租賃業者合作之營運模式,皆存有是否適用我國公路運輸管制規範之疑慮,因其新穎之

經營方式並非相關公路運輸管制規範制定當時所得預見,爰本研究先予釐清Uber之營運模式,比較其與既有業者不同之處,並認為其應有現行公路法相關規範之適用,尚無需另訂專法或另增訂新服務業別以之納管;又對於Uber與自用車司機合作時期所涉及之處罰管轄機關、行為數認定等行政裁罰爭議,由於學說、行政法院與實務作業上,仍有不同之意見,將於本研究詳加討論,期對於日後主管機關在管制方式與手段選擇上,能夠更加合法、適時、有效率地處理問題,以因應平台時代的來臨。同時也期待Uber或日後與其相似之平台業者衍生之爭議能夠及時且圓滿地獲得解決,避免行政、司法、社會資源的耗費,並且在合法的前提下,與未來科技、技術作結合,如

無人車、自動駕駛等,使交通運輸產業整體得以正向發展,民眾能夠更加「行」的安全與便利。

綑綁定價組合分析於「交通行動服務(MaaS)」服務套裝方案之研究

為了解決多元計程車計費的問題,作者邱瀧緯 這樣論述:

「交通行動服務 (Mobility as a Service, MaaS)」係指結合運輸設施、運輸服務、運輸資訊及支付服務的一個整合平台,提供運輸服務套裝方案,將使用者於運輸行為中的所有需求與步驟整合在同一平台內完成一站購足式服務。因為MaaS是一個相對新穎的概念,目前較少針對MaaS服務套裝方案組成與定價規劃進行探討。本研究探討MaaS之交通服務組合套裝方案決策問題,針對MaaS服務套裝方案內容設計及綑綁定價規劃問題建構互動式背包問題,進行規劃求解。本研究使用條件評估法調查旅運者的願付價格,建立互動式背包問題,旅運者的願付價格與每月所需旅運距離的限制及最大化套裝方案效用值的目標下,選入滿足

該限制的服務運具,求解不同社經族群之套裝方案組成與套裝方案綑綁定價。本研究透過問卷調查蒐集旅運者對各運具的效用值,並建構一互動式背包問題分析MaaS套裝方案最適組成與最適定價,求解得知學生族群偏好中距運輸套裝方案;一般族群偏好長距運輸套裝方案;中高齡族群偏好短距運輸套裝方案,藉由規劃結果可知各族群套裝方案較需要的運具與可完成之旅運距離。本研究透過敏感度分析探討各族群最適旅運距離與最適單位成本,學生族群與中高齡族群最適單位成本為2元/公里;一般族群最適單位成本為2.12元/公里。本研究的研究成果可作為MaaS服務套裝方案綑綁定價之策略參考