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個人資料之蒐集處理及利用與蒐集目的間不需的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
個人資料之蒐集處理及利用與蒐集目的間不需的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦楊智傑寫的 個人資料保護法論 和AmyWebb的 AI未來賽局：中美競合框架下，科技9巨頭建構的未來都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自元照出版 和八旗文化所出版 。
國立政治大學 科技管理與智慧財產研究所 宋皇志所指導 林宛柔的 人工智慧發展與個人資料保護之風險管理模式：以資料保護影響評估為中心 （2021），提出個人資料之蒐集處理及利用與蒐集目的間不需關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、資料保護影響評估、自動化決策系統、風險管理、資料驅動。
而第二篇論文國立交通大學 科技法律研究所碩士在職專班 陳鋕雄所指導 陳景筠的 非醫療機構健康資訊授權行為之法律界限 ──以行動健康APP為中心 （2020），提出因為有 健康資訊、個人資料、資料共享、隱私權、行動健康、一般資料保護規則、健康保險可攜與責任法的重點而找出了 個人資料之蒐集處理及利用與蒐集目的間不需的解答。
個人資料保護法論
為了解決個人資料之蒐集處理及利用與蒐集目的間不需 的問題，作者楊智傑 這樣論述：
本書為《個人資料保護法》之教科書，將《個人資料保護法》的內容，區分各章節單元，輔以實務案例，進行詳細討論。為呈現《個人資料保護法》的特色與問題，採取比較法的方式，主要比較歐盟2016年《通用個資保護規章》（GDPR）此一全新世代的法制，以及歐盟重要案例，以清楚看出臺灣《個人資料保護法》的特色與問題所在。因此，此書可作為學習《個人資料保護法》之教科書，也可作為理解歐盟GDPR之教科書。此外，本書也在若干地方比較《中華人民共和國個人信息保護法》，以及美國《一九九六年健康保險可攜性和責任法》下之《隱私規則》與《資安規則》。
人工智慧發展與個人資料保護之風險管理模式：以資料保護影響評估為中心
為了解決個人資料之蒐集處理及利用與蒐集目的間不需 的問題，作者林宛柔 這樣論述：
在數位經濟、科技日新月異的發展中，數據是此一世代的「新石油（new oil）」，數據可以驅動創新商業模式及服務，也是人工智慧學習、發展及運作的養分。多種樣態的數據，可能是描述客體運作性質的數據，也可能是人類行為特徵的數據，當數據用以作為剖析、預測或是指示的應用時，數據蒐集、處理、運用的正當性及關聯性顯得至關重要。人工智慧的開發及運用，仰賴鉅量數據的導入，透過訓練與學習，幫助人類更加精準及有效率的工作、生活，然而，因為人工智慧的學習與發展時常為「黑盒子（black box）」，導致人類質疑其所為之建議、指示的正當性及關聯性，也害怕人工智慧的發展是否有所歧視與偏頗。針對這樣的趨勢，歐盟於2016
年通過個人資料保護規則（General Data Protection Regulation），透過對於個人資料自主權及隱私權的賦權與保護，某種程度下平衡人工智慧、科技發展發展前端作業，數據資料蒐集、處理、使用過程中所可能致使的損害，其中，個人資料保護規則第35條所引進的資料保護影響評估（Data Protection Impact Assessments），更是組織企業在導入人工智慧的過程中，應特別注意執行涉及個人資料風險評估及保護措施的機制。本文將著重於探討人工智慧發展下的資料保護影響評估，參考歐洲對於資料保護影響評估的做法，嘗試分析人工智慧所帶來的風險，是否可以使用風險管理工具處理，及使
用風險管理工具的好處，並點出台灣相關法規範的缺口，希冀台灣法制上能在人工智慧的發展及運用與個人資料保護間取得一個平衡。
AI未來賽局：中美競合框架下，科技9巨頭建構的未來
為了解決個人資料之蒐集處理及利用與蒐集目的間不需 的問題，作者AmyWebb 這樣論述：
☆ 廣達集團董事長林百里於「華人領袖遠見高峰會」引用本書 ☆ 《科技島鏈》作者黃欽勇、JC趨勢財經觀點版主Jenny Wang專文推薦 ☆ 《連線》、《Fast Company》、《華爾街日報》等媒體好評推薦 ☆ 本書入選2019年《金融時報》與麥肯錫最佳商業書 ☆ 作者艾美．韋伯入選2017年Thinkers50雷達名單，長期擔任財星五百大企業、政府機構顧問 在中美競合框架下，台灣作為全球AI產業的彈藥庫之一， 能否從史登商學院教授的未來警示中得到啟發？ 致力打造人工智慧未來的科技九巨頭（BIG 9）： 美國的Google、微軟、亞馬遜、臉書、IB
M和蘋果（G-MAFIA），以及 中國的百度、阿里巴巴和騰訊（BAT）。 BIG 9的相互競爭，定義我們即將面對的世界， 台灣的製造實力是共同形成整個生態系的重要環節， 在生活與經濟發展上，我們已經注定與BIG 9息息相關。 ▶科技巨頭是否能兼顧政治與經濟？ ▶市場機制真的能確保AI兼顧人性需求嗎？ ——廣達集團董事長林百里（於華人領袖遠見高峰會，援引本書提出兩點疑問） AI的未來發展就是一場賽局，參與其中的角色有以中美為領頭羊的國家、以九巨頭為主的企業、培訓AI人才的頂尖教育機構，還有我們這群廣大的使用者。本書並不是以想像力預測未來，而是以政治、經濟、科技
等事實，進行「情境分析」，提供未來五十年務實面、樂觀面、悲觀面的遠見規劃。在這場賽局中，我們應該站在宏觀的角度，思考自身位置，以及與人工智慧之間的競合關係與發展。 本書作者，定量未來學家艾美．韋伯是史登商學院的策略遠見教授，她所創辦「未來今日機構」替財星五百大企業和全球一千大公司、政府機構、大型非營利組織、高等教育機構和世界各地新創公司提供諮詢服務。在本書中，韋伯展露她淵博的知識，了解驅動人工智慧背後科學，特別是了解可能造成中美兩國地緣政治的緊張局勢。她分析人工智慧會如何重塑經濟和當前的世界秩序，幫助人類策畫更好的方向。世界各地的教育機構和董事會應該拿這一本書來討論。 ｜必看本書的
3個理由｜ 1.在中美競爭框架上談AI的未來發展：積極投入AI的科技九巨頭，正好代表未來AI發展的兩條路線：以美國為主自下而上的市場路線，以及以中國為主自上而下的政治路線。本書清楚分析兩大路線下的產業發展，以及未來走勢，為台灣當前產業提供適當的背景與思考脈絡。 2.原文書曾在台灣產業研討高峰會上亮相：廣達集團林百里董事長於2019年10月底的華人領袖遠見高峰會上援引《AI未來賽局》原文書，談論未來在AI研發與商用上，台灣產業可以扮演什麼樣的角色。與會者皆產官學媒界重要人士。 3.宏觀且務實的內容，且適合大眾閱讀：本書將全球AI發展的脈絡放在中美競爭的框架上，更將關注點放在與AI
相關的「人」身上，從人工智慧的技術簡史、中美AI強權的研發思維，談到未來可能的情境。全書約十七萬字，分量適中。 名人推薦 林百里∣廣達集團董事長 黃欽勇∣DIGITIMES電子時報社長、《科技島鏈》作者 Jenny Wang∣JC趨勢財經觀點版主 亞歷克．羅斯（Alec Ross）∣暢銷書《未來的產業》作者 安雅．曼紐爾（Anja Manuel）∣美國國務院前官員 彼得．施瓦茲（Peter Schwartz）∣《遠見的藝術》作者 喬納森．齊特林（Jonathan Zittrain）∣哈佛大學國際法比米斯榮譽教授 約翰．哈芬斯（John C. Havens）∣
IEEE自主化智慧系統倫理全球倡議執行主任 克里斯多福．葛瑞維斯（Christopher J. Graves）∣奧美公關全球總裁 瑞姆．夏藍（Ram Charan）∣暢銷書《執行力》共同作者 ——聯合推薦 「中國政府主導的BAT三巨頭加上華為的聯軍，對上美國六家網路巨擘組成的超級聯盟，將會形成「樂觀」、「務實」與「災難」的三種發展情境，一九五〇年代知名軍事顧問公司蘭德（RAND）的情境分析模式，可以再度被套用在各自不同的價值判斷中，只是台灣準備好了嗎？政府有適當的機制面對高張力的國際競爭環境嗎？」——黃欽勇∣DIGITIMES電子時報社長 「看完這本書，你可以了解到為什
麼這些科技巨頭的股票可以擁有高估值，主要原因絕對不僅僅只是炒作或泡沫這麼簡單，而是這些公司在產業中不可取代的領導地位，讓市場對於它們的未來成長有高度信心。」——Jenny Wang∣JC趨勢財經觀點版主 「《AI未來賽局》是一本重要、思路清晰的作品，闡明了人工智慧的潛力和危險。人工智慧是否會服務在華盛頓、矽谷和華爾街的三位現任美國主人，還是會謀求更廣大的公眾利益？人工智慧會集中，或是會分散經濟和地緣政治的力量？我們可以感謝艾美．韋伯幫助我們理解這些問題，以及找到比目前走勢更好的答案，來為人類服務。世界各地的教室和董事會應該拿這一本書來討論。」——亞歷克．羅斯（Alec Ross）∣《未來
的產業》作者 「《AI未來賽局》具有啟發性、清楚易讀，讓人產生共鳴。艾美．韋伯展露她淵博的知識，了解驅動人工智慧背後科學，特別是了解可能造成中美兩國之地緣政治的緊張局勢。她對於人工智慧會如何重塑經濟和當前的世界秩序，提出了意味深長的見解，並詳細說明她的計畫，幫助人類策畫更好的方向。」——安雅．曼紐爾（Anja Manuel）∣美國國務院前官員 「本書對人工智慧的未來做出大膽的預測。不過，與許多其他預言家不同的是，韋伯不用聳動的言論，而是採用謹慎的論證、深刻的歷史背景，可信度相當驚人。」——喬納森．齊特林（Jonathan Zittrain）∣哈佛大學國際法現任比米斯榮譽教授
「本書思慮周全和具有啟發性，以長遠的眼光來看事情，最重要的是對人工智慧提出正確的問題，並為人工智慧的樂觀未來提供指引。」——彼得．施瓦茲（Peter Schwartz）∣《遠見的藝術》作者 「本書提供開創性的論點，摒除『當下主義者』思維模式，避免把代理人類的權力分配給開發人工智慧的公司。韋伯針對特定未來提出的潛在情景，此舉非常高明，替社會提供了要避免和要實現的詳盡願景。」——約翰．哈芬斯（John C. Havens）∣IEEE自主化智慧系統倫理全球倡議執行主任 「未來學家艾美．韋伯並不是在對思考機器的特質提出質疑，而是對電腦背後的人類進行批評。面對這九家科技強權集團壓倒性地驅動人
工智慧的發展，她問道：科技是否可能謀求到每個人的最大利益？」——科技雜誌《連線》 「韋伯的評估是根據對專利申請、政策簡報、訪談和其他資料來源的分析。她透過精準醫療、更智慧的交友應用程式，描繪出生動的畫面，解釋人工智慧讓一般人受益的方法……她的預測具有啟發性，其中的道理令人不安。」——《科學新聞》雜誌（Science News） 「韋伯不是在預測未來，而是提出樂觀、務實和災難結果的情景——這些都是從當前事實中所推斷出來的。常見的Apple-Amazon操作系統以後叫做Applezon，這樣的概念可能讓你覺得很不切實際，但是去思考可能的情景是態度極健康的練習，因為那些說知道AI將如何發
展的人都在騙人。」——科技部落格VentureBeat 「我們需要更多像《AI未來賽局》這樣的書，因為這些書超越政治（自由主義者的偏見）或成本等原因，對高等教育提出批判……如果你對公司和政府政策在決定科技變革中所扮演的角色感到興趣，並想從國際觀的角度來探討，本書不容錯過。」——美國高等教育資訊網站（InsideHigherEd）
非醫療機構健康資訊授權行為之法律界限 ──以行動健康APP為中心
為了解決個人資料之蒐集處理及利用與蒐集目的間不需 的問題，作者陳景筠 這樣論述：
近年經由資通訊設備蒐集之個人資料數量和速度已達可稱之為大數據的程度，而透過個人醫療、藥事和健康資訊所形成的大數據即「健康資料庫」。健康資料庫將會涉及醫療研究、疾病預測、個人健康管理及藥品銷售研發等多面向的利益，而將成為未來數據應用十分重要的一環。由於行動健康（Mobile Health）盛行，民眾經常透過非醫療機構所建置的健康行動應用程式（APP）傳輸自己的特種個資以尋求個人健康管理。而上述這些健康資料透過法律規定被合法蒐集後即會逐漸形成健康資料庫，進而形成健康資料庫的管理者同時包含醫療機構及非醫療機構的狀況。我國醫療機構因其性質而受高度管制，然而管理或持有健康資訊與健康資料庫的非醫療機構業
者則散見於各種行業而缺乏一致的管理機關或基準，是以，本文擬自健康資訊管理及應用及隱私維護的角度出發，首先探討健康資訊與健康資料庫的性質、特徵和法律定性，其次則是回應首揭提及的健康資料庫的高度價值，探討當事人與健康資料庫持有者間的資料授權及健康資料庫持有者將該健康資料庫再授權予他人使用的法律界限，最末探討健康資料庫的建立、處理和利用等行為是否有管制的必要及管制方式。